TalentGPT 가 더 똑똑해 졌어요!

안녕하세요, 탤런트시커 운영팀입니다.

탤런트시커는 고객의 피드백과 데이터 분석을 바탕으로 매달 정기 업데이트를 진행하며, 채용 과정에서의 혁신을 지속적으로 이루고 있습니다.

이번 업데이트에서 저희가 집중한 문제는 바로 “AI가 내 의도를 이해하지 못하는 것 같다” 와 관련된 문제 입니다.

이 글에서는 저희가 파악한 문제점과 이를 어떻게 해결하여 더 나은 TalentGPT를 현재 제공하는지에 대해 소개하겠습니다.

고객의 목소리에서 문제점을 찾다.

채용의 본질은 단순히 이력서를 분석하는 것이 아니라, 후보자가 실제로 어떤 일을 했고 어떤 성과를 냈는지를 파악하는 것입니다.

하지만 고객 데이터를 분석해보니 “조건은 맞는데 내가 원하는 사람이 아니다”, “AI가 너무 좁게 혹은 너무 넓게 검색한다” 는 의견이 반복적으로 나타났습니다.

이러한 피드백을 통해 우리는 AI가 질문의 맥락을 충분히 이해하지 못하고 있다는 문제를 발견했습니다.

저희는 실제 고객 데이터를 기반으로 다양한 질문들 중 가장 개선이 필요한 다섯가지 유형의 핵심 질문을 선별하였습니다.

고객사분들이 TalentGPT에 남긴 각 유형별 실제 질문들의 예시는 다음과 같았습니다.

• 반도체 개발자 찾아줘 – 모호한 질문
• 라쿠텐이나 Q10에서 근무한 마케터를 찾고 싶어 – 기업 데이터 분석을 요하는 질문
• 한국 명문대 출신 인재가 필요해 – 대학 데이터 분석을 요하는 질문
• 영어를 잘하는 한국인을 추천해줘 – 추상적 조건이 포함된 질문
• 지금 결과에 이 내용을 더 추가해줘 – 질문을 구체화 하는 질문

이 다섯가지 유형의 질문들은 다른 질문들보다 TalentGPT가 바로 답변하지 못하는 경우가 상대적으로 많았습니다.

이에 따라 이번 달에는 이 다섯 가지 유형의 불편함을 집중적으로 개선하였습니다.

더 똑똑해진 TalentGPT!

모호한 질문도 똑똑하게 이해하고 결과를 제공

“반도체 개발자 찾아줘.”

이전에는 ‘반도체’라는 단어를 그대로 인식해 검색 결과가 너무 넓었습니다.

이제 TalentGPT는 자동으로 질문의 의미를 분석해 ‘설계’, ‘공정’, ‘장비’, ‘테스트’ 등 세부 직무 영역별로 구체화된 후보자 리스트를 제시할 수 있게 되었습니다.

회사 경력 검색도 OK

“라쿠텐, Q10에서 근무한 마케터를 찾고 싶어요.”

이제 TalentGPT가 후보자의 실제 근무 이력을 인식하고 검색할 수 있습니다.

또한 앞으로는 ‘라쿠텐과 유사한 커머스 기업’처럼 회사 간 유사성을 기반으로 한 확장 검색도 가능하도록 준비 중입니다.

국내는 물론 해외 대학의 학력 비교가 가능

“한국 명문대 출신을 찾고 싶어요.”

그동안 학력 정보를 직접 검색하기 어려웠지만 이제는 학교명 기반의 필터링이 가능해졌습니다.

또한 각 대학의 특징을 온톨로지화하여 국내 명문대와 유사한 수준의 해외 대학 출신 후보자까지 함께 추천합니다.

더 자세한 맥락을 이해하여 인재를 추천

|영어를 잘하는 한국인을 찾고 싶어요.”

기존의 TalentGPT는 ‘영어능력’이라는 추상적인 조건을 직접 측정할 수 없었습니다.

이제는 ‘우회 검색 에이전트’기술을 도입하여 AI가 스스로 우회 경로를 설정합니다.

예를 들어, ‘영어를 잘하는’이라고 검색하였을 때 해외 대학 졸업자나 외국계 기업 근무 경험이 있는 한국인을 중심으로 검색하여 비슷한 맥락의 결과를 제공합니다.

질문의 의도를 더 잘 이해

“이 내용 좀 더 자세히 알려줘.”

“그 조건을 추가해서 다시 보여줘.”

이제 TalentGPT는 라우팅 에이전트 강화를 통해 질문의 의도를 자동으로 분류해 ‘검색 요청’인지 ‘설명 요청’인지 스스로 판단하고 가장 적합한 에이전트를 연결합니다.

즉, 필터를 추천하는 AI와 답변을 구체화하는 AI가 함께 작동하여 더 자연스럽고 빠른 대화형 검색이 가능해졌습니다.

우리가 이번 업데이트를 통해 배운 것

이번 업데이트를 진행하면서 저희는 한 가지 중요한 사실을 다시 확인했습니다. AI가 아무리 정교해져도, 결국 중요한 것은 그 기술을 사용하는 사람의 경험이라는 점입니다. 고객이 느끼는 “편리하다”, “이제 내가 원하는 결과를 바로 얻는다”는 순간이 기술적 완성도보다 훨씬 더 큰 가치를 만들어냅니다.

탤런트시커는 기술을 먼저 발전시키는 기업이 아니라, 고객의 불편함을 먼저 해결하는 기업이 되고자 합니다. 그래서 저희의 모든 업데이트는 “기능 개선”이 아니라 고객의 경험을 개선하는 과정이라고 생각합니다.

앞으로도 고객의 피드백을 가장 먼저 검토하고, 그 안에서 문제를 정의하고, 가장 빠르게 해결책을 제시하는 기업으로 남겠습니다.

더 똑똑해진 TalentGPT 는 12월 1일 정식 업데이트될 예정입니다.