채용 기준이 달라서 불편하셨나요? TalentGPT가 우선순위를 이해합니다

안녕하세요, 탤런트시커 운영팀입니다.

이번 1월 업데이트는 기업(팀)마다 다른 ‘채용 기준’이 추천 결과에 제대로 반영되지 않는 문제에 집중했습니다.

“후보자 추천 우선순위가 우리 팀이 생각한 기준과 다르게 정렬된다”는 문제였습니다.

이번 업데이트의 핵심은 단순합니다. TalentGPT가 대화 맥락을 기반으로 우선순위를 더 잘 반영하고, 필요하면 사용자가 직접 우선순위를 바꿔 재정렬할 수 있게 했습니다.

나는 A 조건이 제일 중요한데, TalentGPT는 그렇게 생각하지 않는 것 같아요

채용 담당자마다 ‘좋은 후보’를 판단하는 기준은 다릅니다.

• 어떤 분은 실제 수행 업무 경험을 가장 중요하게 봅니다.
• 어떤 분은 특정 기술을 ‘실제로 써본’ 경험을 최우선으로 둡니다.
• 또 어떤 분은 도메인 경험을 먼저 확인합니다.

그런데 기존에는 TalentGPT가 내부 기준으로 조건을 종합해 정렬하다 보니, 사용자가 중요하게 생각한 조건이 상단 우선순위로 충분히 반영되지 않는 경우가 있었습니다.

그 결과 “조건은 맞는데, 왜 이 사람이 위에 있지?” 같은 혼란이 생겼습니다.

“이 조건을 최우선으로 보고 싶어요”

실제로 고객사에서 TalentGPT에 남긴 요청은 아래와 같았습니다.

• “이 조건을 최우선으로 해서 후보자를 찾아줘”
• “경력은 조금 부족해도 이 경험이 있는 사람이 먼저 보고 싶어요”
• “기술 스택은 맞는데, 왜 도메인 경험 있는 사람이 위에 안 나오나요?”
• “내가 중요하게 본 조건의 후보자가 결과에서 잘 안 보여요”
• “지금 결과를 보니 우선순위가 내가 생각한 것과 달라요”

이 질문들을 통해 우리는 한 가지를 명확히 인식했습니다. “좋은 추천”보다 먼저 필요한 것은, “내 기준을 이해하는 추천”이라는 점이었습니다.

가설: 추천의 신뢰는 ‘정렬 기준의 일치’에서 시작된다

이번 개선을 위해 다음 두 가지 가설을 세웠습니다.

1. 인재 추천에서 중요한 것은 정답(베스트 후보 1명)이 아니라, 지금 이 포지션에서 ‘무엇을 먼저 볼지’에 대한 사용자와의 합의다.
2. AI 추천이 실무에서 신뢰를 얻으려면, 결과를 더 많이 보여주는 것보다 ‘우선순위(가중치)를 사용자가 통제하거나 즉시 수정할 수 있어야’ 한다.

즉, 추천은 “AI가 판단해주는 것”이 아니라 사용자의 판단 기준을 정확히 따라가는 도구에 가까워야 합니다.

개선사항: 후보자 우선순위 조정 기능

이번 1월 업데이트로 TalentGPT에 ‘후보자 우선순위 조정’이 추가되었습니다. 핵심은 두 가지입니다.

1) 대화만으로 우선순위를 자동 반영합니다

사용자가 질문에서 강조하는 표현, 반복적으로 언급한 조건, “~이 더 중요해” 같은 의도를 바탕으로

TalentGPT가 이번 검색에서 무엇을 우선해야 하는지를 대화 맥락을 해석해 자동으로 우선순위를 조정합니다.

예를 들어,

• “연차는 조금 유연해도 괜찮고, 도메인 경험이 제일 중요해요”
• “기술 스택은 비슷한데, 실제 운영/런칭 경험 있는 분을 먼저 보고 싶어요” 처럼 말하면, 그 기준이 결과의 상단 정렬에 우선적으로 반영됩니다.

2) 필요하면, 사용자가 직접 우선순위를 바꿀 수 있습니다

AI가 제안한 우선순위가 마음에 들지 않거나, 채용 상황이 바뀌면

사용자가 조건의 순서를 직접 변경해 후보자를 다시 정렬할 수 있습니다.

이번 업데이트에서 적용된 우선순위 조건

이번 업데이트에서 우선순위를 조정할 수 있는 기준은 아래와 같습니다.

1. 역할 적합도: 해당 포지션과 후보자가 실제로 수행해온 업무의 적합도
2. 핵심 직무 역량: 단순 키워드가 아니라, 실제 업무 수행에 필요한 기술 실행력
3. 경력 수준: 연차 + 맡았던 책임 범위까지 고려한 경력 수준
4. 도메인 경험: 특정 산업/조직 환경에서의 실제 경험 여부
5. 배경 정보: 학력, 전공, 교육 이력 등 판단을 돕는 보조 정보

이제 TalentGPT는 “모든 조건을 골고루 반영한 추천”에서 한 걸음 더 나아가,

“지금 이 채용에서 가장 중요한 기준이 무엇인지”를 먼저 반영하는 정렬을 제공합니다.

사용 흐름: 어떻게 달라졌나요?

1. TalentGPT에 채용 요청을 입력합니다.
2. 대화 맥락에서 우선 조건을 해석해 결과 정렬에 반영합니다.
3. 결과가 기대와 다르면 우선순위를 직접 조정합니다.
4. 재정렬된 결과에서 상단 후보부터 빠르게 검토합니다.

이 변화는 기능 추가처럼 보이지만, 실무 관점에서는 다음을 줄입니다.

• “왜 위에 있지?”를 해석하는 시간
• 스크롤과 재검색을 반복하는 비용
• 팀 내에서 결과를 설명해야 하는 부담(정렬 납득)

추가 업데이트 사항 (Fix & Bug)

이번 1월 업데이트에는 기능 개선과 함께 여러 불편 사항도 함께 해결했습니다.

• 검색 시 회사 정보가 제대로 반영되지 않던 문제를 해결했습니다.
• TalentGPT 검색에서 유관 회사가 결과에 포함되지 않던 이슈를 수정했습니다.
• 전공, 학교, 사용 언어 등 후보자 교육/배경 정보 검색 오류를 개선했습니다.
• JD 조언 기능의 설명이 길어 핵심 파악이 어려웠던 부분을 요약 중심으로 간결화했습니다.
• “호주의 수도”, “오늘의 운세”, “산타클로스가 선물 주는 사진”처럼 HR과 무관한 요청에 대한 응답을 제한했습니다.

우리가 배운 것: 채용에는 ‘정답’이 아니라 ‘기준’이 있다

이번 업데이트로 다시 확인한 사실이 있습니다.

채용에서 정답은 하나가 아닙니다. 그리고 AI가 잘 판단하는 것보다 더 중요한 것은, 사용자의 판단 기준을 정확히 따라가는 것입니다.

탤런트시커는 앞으로도 “AI가 정해주는 기준”이 아니라, “사용자가 원하는 기준을 빠르게 반영하는 도구”로 발전하겠습니다.

앞으로의 계획

‘후보자 우선순위 조정’은 시작입니다.

앞으로는 채용 상황에 따라 “지금은 속도가 중요한지”, “지금은 정확도가 중요한지” 같은 맥락까지 더 세밀하게 반영할 수 있도록 고도화할 예정입니다.

사용하시면서 “이 기준은 더 중요하게 반영됐으면 좋겠다”, “이 정렬 방식은 아쉬웠다” 같은 의견이 있다면 언제든 공유해 주세요. 여러분의 피드백이 다음 업데이트의 기준이 됩니다.

이번 업데이트 기능을 지금 TalentGPT에서 바로 사용해 보세요.

팀 단위 도입이나 활용 방식이 궁금하시다면 데모/문의로 편하게 연락 주셔도 됩니다.

감사합니다.

탤런트시커 운영팀 드림